原文标题：What Watching Fomo's Rise Taught Me About Vector

原文作者：@philjacobson，Altitude

原文编译：Golem，Odaily 星球日报

几年前，我们开发了 Vector，这是一款针对链上资产的移动端社交交易应用。我们的业务增长极快，从零起步迅速达到日交易额超 2000 万美元的峰值，产品累计交易额约为 10 亿美元。在产品上线后的最初几个月里，随着增长加速，我们的用户留存表现更像是一个社交网络，而非传统的交易应用，而这正是我们当初想要打造的形态。

但是在 2025 年底，我们将公司出售给了 Coinbase。

此后，我就一直关注着 fomo 如何将一个理念和我们相似的产品推向不同的方向，并取得了卓越的执行成果。他们成功突破了 CT（加密货币推特）圈，吸引大量新用户进入链上世界，并且近期日交易额已突破 1 亿美元。

看到他们的成功，我并不会觉得「本该是属于我们的」。相反，我认为他们的成就非常了不起。他们采纳了我们此前深信不疑的产品理念，并将其聚焦于一个我们从未真正涉足的市场，以远超我们的规模实现了这一愿景。

整个过程让我着迷，我不禁会去设想，在某个平行宇宙中，或许我们当初也会走上一条截然不同的道路……

所有有趣的产品，最初看起来都像是个「玩具」

Vector 的诞生其实源于 Solana NFT 交易平台 Tensor。

在以运营副总裁身份加入 Tensor 之前，我作为天使投资人参与了 Tensor 唯一的一轮融资，当时该项目几乎没有任何市场份额。而当我正式加入时，Tensor 已成为 Solana 链上占据主导地位的 NFT 交易平台，其市场份额一度超过 80%，交易额高达数十亿美元。

大约在我入职的第二天，Ilja 找到我，大意是说：「我们不确定 NFT 领域的未来走向，但我们认为下一波热潮将是 Meme 币，因此打算为此开发一款产品。」

我们的洞察不仅仅在于认定 Meme 币将成为下一个热门资产类别，我们还认为，其中蕴含的更大机遇在于「社交交易」。

交易行为本身已经具备了社交属性。GameStop 事件和 WallStreetBets 社区就是显而易见的例证。越来越多的人开始自主投资，而他们采取行动的依据，也日益源自网络上值得信赖的人士，而非传统的理财经理或金融机构。

加密货币领域让这种行为变得更加显眼。X 上总有一些人能抢先捕捉到重要的交易机会，Ansem 就是个很好的例子，当 Solana 价格仅为 8 美元左右时，他就极力看好并推广该项目。如果你信任他的判断并据此操作，就能获得惊人的回报。

问题在于，发现机会与执行交易往往是完全割裂的两个环节。

你可能会看到信任的人在 X 或 Telegram 群组里发布关于某种代币的信息，决定是否入场，然后寻找正确的合约地址。在移动端，实际的执行体验非常糟糕，你需要打开 Phantom 钱包，再打开浏览器，找到 Jupiter 平台，连接钱包，粘贴合约地址，验证代币，设定交易规模，最后执行交易。对于 Meme 币而言，时间就是金钱。等你完成这一系列操作，机会可能早已溜走。

因此，我们坚信，社交信号与交易执行应当整合在同一个产品中，两者之间的距离应尽可能缩短至零。

a16z crypto 创始人 Chris Dixon 曾提出一个著名观点：所有有趣的产品在起步时看起来都像是个「玩具」。我们正是这样看待 Meme 币的，它们就是那个能够启动社交交易网络的「玩具」。

我们当初的长期愿景远不止于此。随着更多主流资产上链，这一网络自然会扩展到这些资产领域。一旦掌握了用户、围绕交易与超额收益的社交图谱，并提供极致的执行体验，那么从 Meme 币跨越到股票或其他资产的门槛就不再那么高了，尤其是考虑到这些资产本身也正日益走向链上化。

诚然，股票背后通常有实体业务支撑，而 Meme 币往往没有；但越来越多的迹象表明，两者的实际交易方式惊人地相似。

GameStop 事件就是一个极端的早期案例，但如今这种行为已变得日益普遍。看看存储芯片交易、新一代云服务交易或超大规模云厂商交易，这些交易都具有强烈的社交属性，且深受叙事和市场动能的驱动。

Leopold Aschenbrenner 就是近期的一个典型例子。他凭借自己对 AI 发展走向的独到见解，建立了极高的信誉。如今，投资者密切关注并效仿他在 Bloom Energy、CoreWeave 和美光等公司上的持仓动作。他的声望与坚定信念，已成为人们评估并执行相关交易时所参考信息的一部分。

这些投资逻辑中，有些最终会被证明是正确的，有些则不会，这一点只有事后回看才能知晓。但显而易见，围绕投资的信息层面已经呈现出社交化的特征。

我们认为，那种在 Meme 币领域表现得最为极致的行为模式，并非 Meme 币所独有，它其实是更广泛的市场发展趋势的一种放大体现。

当领悟到真正的 PMF 是种什么感觉

解释 Vector 或者 fomo 最简单的方式是把它看作是 Instagram 与 Robinhood 的结合体。Instagram 的核心元素是照片，TikTok 是短视频，而对于 Vector 来说，核心元素则是图表。

打开应用后，用户首先看到的是社交信息流。当有人分享一笔交易时，用户就会看到该代币的实时走势图，那些通过 Vector 进行交易的用户，其买入或卖出的动作会直接显示在图表上的相应位置。

信息流由算法驱动，旨在呈现网络中最具价值的交易信号。看到信号后，用户可以几乎瞬间完成交易。我们的目标是将「从社交信号到执行交易」的路径从几分钟缩短至几秒，甚至理想状态下的几毫秒，这与当时移动端交易那种糟糕的现状形成了鲜明对比。

我们首创的一个理念是将用户头像和交易动态直接展示在图表上。当时还没人这么做，我记得在内部看到这个设计时，心想：「这简直太天才了。」如今，这种 UI 模式已成为各类交易应用的标配，看到这一点真的很棒。

对于产品与市场契合度（PMF），我们创始团队有一个简单的定义，PMF 意味着用户对产品的需求极其旺盛，以至于你根本来不及供应，他们就会争相把产品从你手中「抢」走。在正式发布之前，我们就意识到 Vector 成功了，因为在内测阶段，这种火爆的场面就已经出现了，用户不断催促我们要邀请码，好把朋友也拉进来。

我们在 2024 年 11 月底上线，随即在加密货币领域的 Twitter（现称 X）社群中迅速走红。我们的日交易额很快就达到了约 100 万美元；到了 1 月下旬，也就是特朗普相关 Meme 币发布期间，日交易额峰值甚至超过了 2000 万美元。

用户的留存表现同样惊人。虽然我不记得具体数字，但印象中第 7 天留存率在 60%–70% 之间，第 30 天留存率则在 40%–50% 左右。用户会频繁打开 Vector 进行交易、互相关注、分享投资观点、邀请好友，并跟随自己关注的人进行交易。

当时我们的团队不足 25 人，这种爆发式增长带来的压力无处不在：系统故障频发，交易偶尔无法成交，客服团队应接不暇，而且待开发的功能总是多于可用的人力。

这段经历让我切身体会到了什么是